Pobreza en la Argentina: consultas

Los datos del tablero de pobreza e indigencia, abiertos para consultar, filtrar y descargar. En el primer semestre de 2026, el % de las personas que viven en los 31 aglomerados urbanos relevados por la EPH estaba bajo la línea de pobreza y el % bajo la línea de indigencia.

De dónde salen los datos. La serie nacional, los grupos de edad y los 31 aglomerados vienen de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC, informe técnico de pobreza e indigencia del 1S 2026 (datos provisorios) y su anexo de coeficientes de variación. La serie arranca en el 2S 2016. La EPH cubre solo población urbana de 31 aglomerados (unos 30,1 millones de personas) y no mide provincias.

Las cifras por partido del Gran Buenos Aires, comuna de la Ciudad y fracción censal no son mediciones oficiales. Salen de un modelo de estimación en áreas pequeñas: se estima en los microdatos de la EPH del 1T 2026, se aplica a las características de cada radio del Censo 2022 y se calibra para reproducir el total oficial del 1S 2026 (36,9% de personas pobres en los Partidos del GBA y 11,1% en la Ciudad). Su población de referencia es la censal de 2022.

Cómo leer la precisión. Cada cifra de la EPH es una estimación por muestra. El coeficiente de variación (CV) mide su error relativo: el INDEC recomienda leer con cuidado los valores con CV entre 16% y 25% y considera no confiables los que superan 25%. Los intervalos de confianza son al 90% y solo existen para el último semestre (aglomerados) y para partidos y comunas (intervalos bootstrap). Las fracciones censales son una capa exploratoria sin intervalos.

Consulta guiada

Elegí una tabla y los filtros. Abajo está la consulta SQL que da el mismo resultado: podés copiarla o llevarla a la caja de SQL libre para modificarla.

SQL libre

Escribí cualquier consulta de DuckDB sobre las seis tablas. Todo corre en tu navegador: nada se envía a un servidor. El motor de consultas se baja al abrir el editor, que trae ejemplos para empezar. Los nombres de tablas y columnas están en el diccionario de datos.

Descargar los datos

Cada tabla está en formato Parquet, un formato abierto y liviano que se lee con DuckDB, R, Python, QGIS o Power BI. El detalle de cada columna está en el diccionario de datos.

Para leer un archivo con DuckDB en tu computadora: SELECT * FROM 'aglomerados.parquet'. En R: arrow::read_parquet("aglomerados.parquet"). En Python: pandas.read_parquet("aglomerados.parquet").